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Se filtran imágenes, especificaciones y precio ...Faster Fourier Transform: Velocidad de compresión 10 veces superior
Un grupo de investigadores del MIT (Massachusetts Institute of Technology) han desarrollado un nuevo algoritmo de compresión de archivos al que por el momento denominan Faster Fourier Transform, y que aseguran posee una velocidad de compresión 10 veces más rápida que el algoritmo Fast Fourier Transform, uno de los más usados en la actualidad.
Fast Fourier Transform permite descomponer señales irregulares en las frecuencias individuales que la componen, y es usado en prácticamente todas las tareas de compresión, desde datos hasta el procesamiento de señales en dispositivos inalámbricos; por lo que el nuevo algoritmo Faster Fourier Transform tendrá gran importancia por su mayor velocidad de compresión en el mismo tipo de tareas.
El nuevo algoritmo beneficiará las rutinas de compresión de audio y video, entre una infinidad de aplicaciones. Aún se desconoce cuando liberarán la primera implementación de él. Los mantendremos informados.
Link: Faster Fourier transform could speed data compression (The tech Report)
Pueden también comentar esta noticia en nuestro foro.
14 Comentarios
Faster Fourier Transform: Velocidad de compresión 10 veces superior
xD suena como un teaser la noticia.
Responderdaaaa de que sirve ahora tanta compresion de datos si ya no ahy
Respondermegaupload :(
existen por lo menos 100 paginas similares... con solo ver el directorio del jdownloader tienes.
habla de VELOCIDAD de compresión no de el tamaño, ami me parece que sería lo que intel busca para si WiDi le facilitaría mucho las cosas $$$
Espero que tambien escale bien con los nucleos de un procesador.
ResponderMal enfoque a la noticia.
ResponderInvestigadores del MIT desarrollo un algoritmo mas rapido que FFT.
"todas las tareas de compresión, desde datos hasta el procesamiento de señales en dispositivos inalámbricos"
Traduccion correcta:
"todas las tareas desde compresión de datos hasta procesamiento de señales en dispositivos inalámbricos".
El algoritmo FFT se usa en miles de aplicaciones,cuando las aplicaciones implementen el algoritmo desarrollado las aplicaciones podria mejorar sustancialmente,10 veces solo incrementa el algoritmo pero los demas procesos no se ven beneficiados ,si X programa usa un 50% de su tiempo de procesamiento FFT y el otro 50% en otras cosas,se reduce de 50% a 5% el proceso de FFT,por lo que la mejora de rendimiento es de 45%.
Con respecto a la mejora de otros procesos, piensa en que si tienes 25 procesos peleando por los recursos del sistema, la disminución del tiempo utilizado en 10 de esos procesos cae al 1%, necesariamente los otros 10 procesos obtienen una mejora con respecto al tiempo total de utilización del sistema que los alberga.
Lo anterior es lo que pasa dentro de un router/switch; un servidor de base de datos podría enviar más información en cada paquete de datos y con eso se benefician todas las partes involucradas en el proceso global.
Saludos
Watch Out We Got A Badass Here!
¿esto afecta en algo a la compresion de video, como por ejemplo h.264 o vp8 ?
Responderaguante la transformada de fourier :D
ResponderTendra algo que ver con la transformada de Fourier? por fin una aplicacion completamente tangible
ResponderDeja tu Comentario