OAK Ridge National Laboratory´s revela algunos detalles del GPU NVIDIA Big Kepler
El año pasado Cray lanzó su supercomputador XK6 conformado por múltiples microprocesadores AMD Opteron 6274 (16 núcleos Bulldozer funcionando a 2.2GHz) interconectados gracias a la tecnología de interconexión Gemini (basada en el bus HyperTransport de AMD) y múltiples GPUs Nvidia Tesla basados en el núcleo Fermi GF110 (el mismo usado en los GPUs Geforce GTX 580 y 570); supercomputador que despertó el interés del Centro Suizo de Supercomputación y de Oak Ridge National Laboratory´s.
Oak Ridge Laboratory´s anuncia haber completado la primera fase de la actualización de su supercomputador, remplazando su supercomputador Jaguar (Cray XT5 basado en CPUs Opteron Magny Cours “K10.5”) por el nuevo Titan (Cray XK6); actualización que fue completada en febrero de este año. Ahora anuncia la segunda fase de su proceso de actualizaciones, la cual comprende el remplazo de sus cGPUs Tesla GF110 por los nuevos cGPUs Tesla basados en GK100 “Big Kepler”.
El supercomputador Titan está conformado por un total de 299008 microprocesadores AMD Opteron 6274 con 600 Terabytes de memoria interconectados por el sistema de archivos Spider (240GB/s) y repartidos en un total de 960 nodos cada uno con un GPU Tesla “Fermi”, y 10 Petabytes de almacenamiento.
Cada GPU Tesla basado en Kepler poseerá 6Gb de memoria VRAM ECC GDDR5 de 384 bits, y se espera esta actualización esté concluida en enero del 2014. Se espera que Nvidia brinde mayor información sobre GK100 el 15 de mayo.
Link: Titan (Oak Ridge National Laboratory´s)
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28 Comentarios
OAK Ridge National Laboratory´s revela algunos detalles del GPU NVIDIA Big Kepler
¿cuanto se tardará en convertir todo mi porno a mp4?
ResponderSon centros de investigación, usan muuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuchos numeritos
DA FUQ?!?!
ResponderViene con una central termonuclear para funcionar. Ah, y si paga con Visa, le damos puntos.
http://www.tomshardware.com/news/Tesla-Titan-Cray-XK6-Supercomputer-Steve-Scott,13669.html
ResponderLa computadora mas potente del mundo usa para calculos gpu´s de nvidia y micros bulldozer. Alguien puede explicarlo?
Eso es simple... GF110/GF100 en sus versiones Geforce vienen capados a 1/4 de su verdadero potencial en cálculos GPGPU de doble precisión, limitación que no tienen sus GPUs Tesla, aunque esten basados en el mismo GPU GF110. Ello sumado a que Titan usa CUDA convierte a GK100 en la mejora a elegir pues mantendria compatibilidad con las aplicaciones que funcionaban en su anterior supercomputador Jaguar; a ello podemos agregar que Cray ahora usa OpenACC, también soportado por los GPUs Nvidia.
Saludos.
David ^^ puedes sanear esta locura que hay abajo ?
correra crysis?
ResponderPodrian probar windows 95 .... haber si corre ....
ResponderNo creo, no hay los drivers...
xD
Los inventamos :B
yo quiero que algun intel fan boy me responda por que las supercomputadoras mas poderosas del planeta, comercializables, usan bulldozer......... y no Sandy o Ivy, yo tengo clara la respuesta, ellos que saben mas que los científicos mas sesudos del orbe, me gustaría que me lo explicaran
Respondersimplemente por que les sale mas economico
AMD tiene mejor tecnologías de interconexión entre CPUs, por lo que cuanto mas procesadores tienen, escalan mejor que los Xeon de Intel.
Y obvio el precio de cada uno xD.
en realidad es lo que dice tino, HT es mejor que QPI para manejo de grandes volúmenes de datos, mientras mas grande es el cluster, menos rendimiento se pierde en el camino, por decirlo de forma sencilla
Fuentes poco confiables dicen que no corre ni el buscaminas ....
Radamantis... porque siempre sacas a la palestra los mismos argumentos? es que acaso crees que son aplicables a cada cosa que postean en CHW que contenga AMD en su titulo o contenido?... loco por ultimo modifica un poco el discurso y adaptalo a la situación... no repitas lo mismo cada vez que te dan un espacio, como que aburre un poquito, por eso todos te llenan de negativos.
ResponderEspera espera, tengo que enviarle a AMD tu comentario para que dejen de fabricar...
ResponderLo que hay que leer dios mio...
Tema saneado.
Respondermuchas gracias!
Terrible supercomputador, pero no me dan las cuentas.
Responder¿Tiene 299.008 procesadores Opteron, o 299.008 cores Bulldozer (19.688 procesadores)?. Porque lo último suena mas creible.
Y solo un GPU por cada nodo?
Jajaja cuando AMD afirmaba que se esta vendiendo todos los bulldozer que están fabricando como churros a pesar de su rendimiento, ya sabemos a donde van a parar.... 19.688 procesadores.... vaya cliente... tendrá descuento a partir de cuantas unidades XD
no entiendo, no es que un 110 rinde mas que un 100 en calculos gpgpu.
Respondero de gf110 a gk100 combiene mas este último?
Estás perdido, amigo! Jaja
Una cosa es GF (la G imagino que por "Geforce", y la F de Fermi) y otra es GK (la K por Kepler).
Fermi es la arquitectura de la serie GTX 400 (que rompía en rendimiento pero no iba tan bien en consumo) y GTX 500 (más refinada, basado no en GF100, si no ya en GF106, GF110 y creo que GF107).
Kepler es la arquitectura de la serie GTX600, hasta ahora nVidia solo presentó el chip GK104 (GTX 680), que es una evolución recortada del desarrollo original, GK100, que dicen será más potente en GPGPU.
Después de Fermi y Kepler, vendrán Maxwell, Einstein y alguno más que no recuerdo.
para mi que tiene razon lucas las gf110 rinden mas en gpgpu que las nuevas gk100.. eso lei x ahi.
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