Intel fabricará microprocesadores a medida para...
NVIDIA presenta oficialmente su nuevo GPU GeFor...
Intel Core i7-4770K “Haswell-DT” versión comerc...
Hacer una réplica por supercomputador del cereb...
Smart Dust: La computadora más pequeña que un g...
AMD anuncia su promoción Never Settle Reladed L...
AMD lanza su GPU Radeon HD 8970M “Neptune”
Se filtran imágenes, especificaciones y precio ...Adapteva Parallella: Súper computadoras desde US$ 99
Adapteva, empresa fabricante de microprocesadores conocida por su línea de microprocesadores Epiphany-IV, anuncia sus intenciones de llevar la potencia de los supercomputadores a las masas, con Parallella, su supercomputador ultra-económico con agresivos precios desde US$ 99.
Parallella es un producto inspirado en Raspberry Pi, minicomputador que ha inspirado a otros fabricantes como Intel, AMD y VIA; y que sirve también de inspiración a Adapteva para su nueva Parallella, una mini tarjeta madre de tamaño muy similar a Raspberry Pi, conformada por un SoC ARM Zynx Cortex-A9 de doble núcleo funcionando a 1GHz, acompañada de un co-procesador Epiphany-III el cual está disponible en configuraciones de entre 16 a 64 núcleos:
- Parallella 2 núcleos ARM + Epiphany-III 16 núcleos = US$ 99.
- Parallella 2 núcleos ARM + Epiphany-III 64 núcleos = US$ 199.
Ambas configuraciones están equipadas con 1GB de memoria DRAM, LAN Gigabit, dos puertos USB 2.0, y salida HDMI. Está alimentada via un conector mini-USB, y tiene un consumo inferior a los 5W. El equipo soporta sistemas operativos Linux (viene con Ubuntu), y su co-procesador puede programarse vía el API GPGPU OpenCL y Eclipse IDE.
Parallella tiene un performance equivalente al de un microprocesador de propósito general con una frecuencia de 50GHz (según Adapteva). Dependiendo del éxito de Parallella, Adapteva afirma tener planificado lanzar un futuro Parallella equipado con un coprocesador Epiphany-IV de hasta 64 núcleos con un consumo cercano a los 2W y un mayor poder de cálculo.
Link: Adapteva Parallella promises pocket-sized supercomputing (Bit-Tech)
También pueden comentar en nuestro foro.
24 Comentarios
Adapteva Parallella: Súper computadoras desde US$ 99
Esa tecnología me gustó, que sigan trabajando. Esto se trata de eficiencia energética.
Responderintel y amd se quieren matar
Responderintel y amd tienen una guerra aparte no cualquier cosa que tenga q ver con los pc , intel y amd , se van a querer agarrar opina bien ok
Bueno, no será para tanto. La idea del dispositivo debe ser aprender a programar en paralelo. No tanto su uso directo en "supercomputación". Dudo que el coprocesador tenga potencia suficiente como para competir con una GPU de escritorio de gama baja, aunque reconozco que desconozco la arquitectura y podría ser muy buena para ciertos tipos de cálculos.
ResponderUna cosa que no se menciona es qué GPU utiliza el SOC; no creo que el propio Epiphany se haga cargo del video.
No he pensado ni remotamente en los juegos: lo comparo pensando en la posibilidad de implementar cálculos paralelos GPGPU, donde la GPU que cumple la misma función que un coprocesador, como Epiphany.
Y no he mencionado a AMD; lo mismo se puede hacer con una GPU Nvidia. No hay que buscar conflicto en todas partes.
Mi intención sólo es indicar que muchos de nosotros probablemente tenemos la potencia de Epiphany y mucho más durmiendo en nuestros computadores; sólo faltan los programas que la aprovechen.
imposibru!!
No sera que windows tiene que adaptarse a estas cosas, si ellos quisieran que esta computadora fuera compatible con windows tendrian que construir una con procesadores x86 (intel y amd) de 16 nucleos y consumo de 200w, ya que windows solo es compatible con x86 y parcialmente con ARM
Con eso de "para todos" me recorrió un escalofrio, luego una súbita ira, haciendome recordar lo slogans de nuestra "querida" presidente...
ResponderJajaja...+1 al comentario....i know the feeling bro...jajaja
jejejejeje como les duele que la gente pueda comprar cosas... y también les duele que todos tengamos que pagar impuestos...
shut up and take my money!!
ResponderEl test que hacen es muy gracioso, multiplicar y acumular matrices con un for. Estoy casi seguro que agarras un CPU contemporaneo con juegos de instrucciones avanzados SIMD y le pega un buen baile al coso este en la misma prueba.
Responderpero el juego de instrucciones SIMD permite como maximo sumar vectores de 8 componentes en una operacion. Dividiendo 4200ms en 8 igual tienes unos 500ms que sigue siendo peor. Si ponemos multicore en marcha ahi si mejora la cosa, llegaria en teoría a menos de 100ms en una cpu quadcore (pero en la practica puede ser un poco menos ya que se comparte el controlador de memoria). Yo creo que la gracia va en que todo esto como una GPU que ocupa 2W.
Otra cosa que estuve mirando es que probablemente se pueda mejorar la performance desarrollando un poco el for más interno, ya que podría habilitar al CPU a hacer varias de las operaciones fuera de orden, y evitaría muchos branches. Capaz que hago unas pruebas ahora, pero me embola un poco copiar los 3 fors XD
(leer con acento mejicano al mas puro estilo racistilla)
Responderseria bonito utilizarlo para descifrar claves wifi con wifiway,y esas distros,.... o si yo tambien uso pendejo soft
Almenos somos parte de norte america :itsomething: .
PD: Creo que este wn se la metio un mexicano , por eso se acuerda del acento LOL.
Esto mas geexbox :yay: genial para un htpc.
ResponderShut up and take my money.
David.
ResponderTerminando el segundo párrafo dice que Parallella usa co-procesadores Epiphany-III, lo que se ve contradecido más abajo en las versiones del mismo.
" acompañada de un co-procesador Epiphany-III el cual está disponible ..."
"Parallella 2 núcleos ARM + Epiphany-IV 16 núcleos ..."
No sé si usa Epiphany-III o IV, por eso lo menciono.
Saludos.
@Master Geek. Corregido.
Saludos (Y)
50GHz, están locos según la pagina de adapteva el chip Epihany corre a 800Mhz, corrijan eso.
ResponderSon 50 Gigaflops, pero si el autor colocó GHz está bien mal...
Aunque de todos modos es una bofetada en la cara para Tahiti XT y para Kepler en precisión simple.
Mierda, con ese poder de computo me hago millonario con bitcoins o con la minería gpu (No se si servirá para este caso :P, solo son "metaforas")
ResponderDeja tu Comentario