El 18 de julio del 2002 el lanzamiento del primer GPU DirectX 9 de la industria, abrió las puertas al nacimiento del cómputo acelerado por GPU (GPGPU) con la posterior introducción del API BrookGPU, API que hizo notar el gran poder de cálculo para aplicaciones matemáticas, de punto flotante y de uso general que eran capaces de ofrecer los GPUs.
Con la introducción de los GPUs DirectX 10 en el 2006 y su nuevo modelo de shaders unificados, los GPUs ganaron mayores capacidades de cómputo, y con ellas llegaron nuevas APIs GPGPU como CUDA y Stream; pero las restricciones de hardware de ellas (CUDA sólo funciona en GPUs NVIDIA y Stream sólo en GPUs AMD) hicieron notar a la industria la necesidad de crear un modelo estándar de programación, el cual se consolido el 18 de noviembre del 2008 con la aparición del API de cómputo paralelo acelerado por GPU OpenCL.
Artículo Completo: Kepler a fondo: Explorando sus capacidades en cómputo GPGPU
Mas que interesante analisis para entender por que el chip es pequeño, y bastante frio... muy buen recurso, pero a corto plazo ya que cada dia son mas las aplicaciones que usn OpenCL o similares, y en unos años no va a ser de extrañar que los Engines incorporen esos recursos para sus fisicas/IA o similares y evitar utilizar solo el CPU que cada vez se queda mas chico frente a los calculos que puede producir un GPU
Gran articuló
Desde hace harto tiempo quien no leía o me informaba sobre nvidia.
Una pregunta: por que en las tablas de los tests las hd aparecen con un NA???
SALUDOS.
Enviado desde mi Galaxy Tab Plus :-)
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NA (No Available), los test los tomé de diversas webs y lamentablemente no en todas probaron los mismos GPUs.Iniciado por Pedro David
Saludos.
Simplemente... excelente!, gracias por este artículo!
Tendremos que ver, ojalá proximante, el podería del GK110!
xkche
AMD Phenom II X4 965 + CM 212 Evo
Gigabyte GA-870A-USB
16 GB Patriot Sector 5 / Vector 3 1600Mhz
ASUS GTX660 DirectCU II OC
Cooler Master CM 690 II Advanced USB 3.0
Y que sucede si el mundo de las físicas diera un vuelco y empezara a usar el computo GPGPU?? Nvidia perdería en su propio terreno??
New life ^^
buen analisis
gracias, me gusto mucho. gran capacidad me sorprende.
esta genial
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