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NVIDIA en su Analyst Day, mostró lo que es su "
NVIDIA en su Analyst Day, mostró lo que es su caballo de batalla contra Intel y AMD en cuanto a capacidades de calculo realmente altas, esto se logra con GPGPU y la "plataforma" CUDA de NVIDIA.
Rendimiento
Podemos ver una gran cantidad de casos en donde CUDA esta demostrando su real poder, a pesar que en muchos casos es solo un % del código el que se ha portado hasta ahora, pero sin duda el rendimiento mostrado presenta una mejora sustancial.
Casos reales
El Centro Nacional de Investigación Atmosférica, quienes están usando CUDA para HPC, es parte del 5% de las 500 maquinas mas poderosas del mundo. La gente de este centro adapto solo un 1% del código y al probarlo mostró una mejora del 20% en el rendimiento, actualmente restan trabajando en portar una mayor proporción del código a CUDA.
Esta empresa desarrolla herramientas de software para automatización en diseños electrónicos, en un modelo heterogéneo de CUDA, que implica el uso de procesadores normales mas GPUs, se vio un aumento de 400x, ademas podemos ver que 4 CPUs + 4 GPUs son mas rápidos que 32 CPUs.
Autodock es una empresa que busca nuevas drogas para curar enfermedades a través de incorporación de partículas a cadenas de proteínas. La mejoría resulto en pasar de 120Minutos de espera a solo 10 minutos de espera.
Arriba podemos ver mejoras en el mundo de las finanzas, donde diferentes modelos de simulación para cálculos de opciones, precios, créditos se han portado a CUDA con excelentes resultados, dependiendo de la simulación se ven mejoras de 50x y 100x
Por ultimo tenemos GAUDA que es un modelo para producción de semiconductores, lo que hace es generar la imagen para ver como se ve realmente el chip producido algo muy complejo puesto que la onda mínima de visión de UV es 193nm y actualmente los chips producidos son de 45nm y 65nm.
En este caso la solución presenta alto en rendimiento y bajo costo, CUDA cuesta 1/10 en implementar y el aumento en rendimiento es de 200x
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Autodock es una empresa que busca nuevas drogas para curar enfermedades a través de incorporación de partículas a cadenas de proteínas. La mejoría resulto en pasar de 200Minutos de espera a solo 10 minutos de espera."
Si las matemáticas no me fallan 2 horas son 120 minutos, no 200
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Autodock es una empresa que busca nuevas drogas para curar enfermedades a través de incorporación de partículas a cadenas de proteínas. La mejoría resulto en pasar de 200Minutos de espera a solo 10 minutos de espera."
Si las matemáticas no me fallan 2 horas son 120 minutos, no 200
Arreglado grax
Quote:
Originalmente publicado por monaita
impresionante pero debe ser mas caro que nose que
Lee la noticia, 1/10 del precio algunas veces, mira lo que cuesta un GPU y un CPU de alto rendimiento.
Quote:
Originalmente publicado por Benito Kalho
Interesante pero para un mortal comun y corriente como yo que solo encodea videos y ocupa office , realmente le serviria tal potencia
Para office no creo, para video deberia siempre y cuando exista software que aproveche esto.
Quote:
Originalmente publicado por Khronos
Nvidia le dio otro palo a Intel
+ o - NVIDIA habla de "computacion heterogenea" ya que no tiene CPU y algunos codigos son amigables con CPUs y aun los necesita, pero esta mas que claro que les va a quitar mercado a los proces como enfermos.
ON Topic:
Esto no es nada más que algo que yo ya he dicho antes.
El futuro es GPGPU,claro está, este madure en los aspectos que le son fragiles, lo cual, no creo que tarde, porque ambas compañias gráficas han implementado la doble presicion en sus GPU's (Tesla/Nvidia y seria 38xx/ATI), y cuando ya el 90% de la población con PC tengan una GPU de arquitectura unificada, y CUDA sea liberada como GPL(Deben Hacerlo, lei en un post de Tbon que Cuda está compilada, con Open64) ya veremos encoders, raytracers, y todo tipo de cosas de este tipo
__________________ http://www.opera.com/?" border="0" />
Tienes 4gb o mas de ram, y desperdicias parte de ella por no usar 64 bits? no problem! recupera esa memoria utilizandola en un ramdisk
Tienes 3, 4 o 5 GB en tu swapfile por las puras? averigualo y optimiza tu pagefile en windows now!!
Torpedeando a la flota de CPU de Intel a mansalva....y con datos interesantes. Apoyo que tech como CUDA serán la onda del futuro, eso si ojalá nunca hiper caro....
y que dijo el otro????
__________________
"STRIKE HARD, STRIKE SURE" ROYAL AIR FORCE, BOMBER COMMAND
CUDA es muy barato .. cualquier chip de la serie G80 sirve.
Para Intel y AMD es una verdadera amenaza NVIDIA y ATi en supercomputo, ahora se incorporan a las estaciones y cluster en calidad de computo complementario y total en algunas problemas especificos, pero por ejemplo aunque G90 no tiene muchos cambios .. se espera que en el 2010 las GPU tengan un mejor manejo de punto flotante y logica discreta, y puedan manejar memoria menos restrictivas de tal modo que sean muchos mas que solo unidades de calculo y API de graficos.
La gente de gpgpu clama por un sistema operativo que corra sobra una tarjeta de video.
Location: Santiasco (cada día peor) - Chile, nación de flaites
Posts: 1.719
Pero si desde que las VGA son "aceleradoras de gráfico reales" que en la práctica son un sistema de cómputo paralelo, pues la CPU le daba datos y la gpu los transforma en geometría.
Ahora, claro que en el campo científico hay muchas aplicaciones que se benefician de cálculos de múltiple-data, pero es MUY específico.
El dueño de PCFactory (R. del real ???)a un ex-cliente:
"criticai al empleador y no conoci la historia detras de las empresas.
vali callampa con tus criticas porque son destructivas
hijo de puta."
Spoiler
... no será más HDP alguien que tiene a la señora botada en el hospital ?
Eres poco humilde, ya no te acuerdas de Quillota?
ON Topic:
Esto no es nada más que algo que yo ya he dicho antes.
El futuro es GPGPU,claro está, este madure en los aspectos que le son fragiles, lo cual, no creo que tarde, porque ambas compañias gráficas han implementado la doble presicion en sus GPU's (Tesla/Nvidia y seria 38xx/ATI), y cuando ya el 90% de la población con PC tengan una GPU de arquitectura unificada, y CUDA sea liberada como GPL(Deben Hacerlo, lei en un post de Tbon que Cuda está compilada, con Open64) ya veremos encoders, raytracers, y todo tipo de cosas de este tipo
espero sea antes q me jubile, y con un precio accesible, claro.
sl2
¿ATi tiene algo parecido? o va a seguir usando los cpus de AMD, porque eso la retrazaria en comparacion a Nvidia.
En efecto, ATI tiene un API, si se puede llamar asì, con el nombre CTM(Close-to-Metal, obviando l significado chileno), que es una interfas de bajo nivel, que se utiliza para programar de una forma màs optimizada que CUDA, porque programa a lenguaje màquina, aprovechando asì las caraterìsticas exclusivas de cada GPU, como la doble presiciòn
Aunque, no obstante, tambièn existen otras alternativas, como SH, una biblioteca para c++, enfocada en el GPGPU, asì como tambien existe el BrookGPU, de la universidad de Oxford, creo
Corrijanme si me equivoco
sl2
Spoiler
Esta es una prueba de un estudiante de Oxford's, llamado eric Rollings, comparando los procesadores normales, un quadcore, un cell, y por supuesto, una G-Force 8800GTS g80 en un programa de Raytracing(uno sencillo)
Editado por Houndmaster en 11-Apr-2008 a las 22:57.
Razón: Imagen no se mostraba
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http://www.opera.com/?" border="0" />
R. del real ???)a un ex-cliente:
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