Hace un par de semanas Intel anunció sus nuevos aceleradores Xeon Phi 5110P, y siguiendo la tradición de sus agresivas campañas marketeras, los promociona como una solución mucho más fácil de programar en comparación con los aceleradores Nvidia Tesla y AMD FirePro S Series; campaña ante la que sabíamos que tarde o temprano tendría respuesta de Nvidia o AMD.
Nvidia es la primera en responder, y si bien no desmienten las afirmaciones de Intel, mencionan que tanto sus GPUs Tesla como los FirePro de su competidora AMD, gracias al uso de entornos de programación como CUDA, OpenACC y OpenCL permiten paralelizar de forma más fácil del código en comparación con la programación multi-núcleo para CPU (haciendo una clara alusión a Xeon Phi), logrando un rendimiento hasta 100 veces superior (o más) que el de los CPUs.


Artículo Completo: NVIDIA: Es más fácil paralelizar el código en CUDA y OpenCL que en x86